É preciso ter experiência em coleta e análise de dados de RMf-r e outras modalidades de neuroimagem. Espera-se que a capacidade do candidato selecionado em analisar e organizar dados de forma autônoma, interagir com outros pesquisadores e elaborar manuscritos colabore quantitativa e qualitativamente com a produtividade científica do Projeto Temático.
Imagens de RMf-r de idosos cognitivamente normais e de pacientes com doença de Alzheimer (DA) e comprometimento cognitivo leve (CCL) serão pré-processadas no software Analysis of Functional NeuroImages (AFNI), e o processamento propriamente dito será feito em programas baseados em Matlab.
O trabalho também envolverá uso de software para avaliar a acurácia diagnóstica entre DA, CCL e idosos com cognição normal, a fim de gerar classificadores multivariados baseados em técnicas de aprendizado de máquina (support vector machine).
Com essa descrição, o grupo espera identificar quais características das conexões cerebrais são críticas para a progressão clínica de cognição normal para CCL e de CCL para AD.
Interessados devem enviar CV e carta de recomendação para Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo..
A oportunidade está publicada no endereço www.fapesp.br/oportunidades/979.
O selecionado receberá bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 6.143,40 mensais e Reserva Técnica. A Reserva Técnica da bolsa de PD equivale a 15% do valor anual da bolsa e tem o objetivo de atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.
Caso o bolsista resida em domicílio diferente e precise se mudar para a cidade onde se localiza a instituição sede da pesquisa, poderá ter direito a um Auxílio-Instalação.
Mais informações sobre a bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP estão disponíveis em www.fapesp.br/bolsas/pd.
Outras vagas de bolsas de Pós-Doutorado, em diversas áreas do conhecimento, estão no site FAPESP-Oportunidades.
Agência FAPESP
